BirdNET

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.

BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

ဘယ်လိုကွန်ပျူတာများအသံကနေငှက်တို့သည်လည်းအသိအမှတ်မပြုဖို့သင်ယူနိုင်သလဲ အဆိုပါ BirdNET သုတေသနစီမံကိန်းကို 1000 နီးပါးမြောက်အမေရိကနှင့်ဥရောပအသုံးအများဆုံးမျိုးစိတ်ကိုသိရှိနိုင်ဖို့ကွန်ပျူတာများကိုလေ့ကျင့်ပေးဖို့အတုထောက်လှမ်းရေးအာရုံကြောကွန်ရက်များအသုံးပြုသည်။ BirdNET မှန်ကန်စွာသင့်ရဲ့မှတ်တမ်းတင်အတွက်ပစ္စုပ္ပန်ဟာဖြစ်နိုင်ခြေငှက်မျိုးစိတ်သတ်မှတ်လျှင်ကျွန်တော်တို့ကိုသင့်ရဲ့ Android device ကို၏အတွင်းရေးမိုက်ခရိုဖုန်းကို အသုံးပြု. ဖိုင်တစ်ခုကိုမှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့်မြင်နေခြင်းဖြင့်ဒီရှေ့ပြေးပုံစံ app ကိုစမ်းသပ်ရန်ကိုကူညီပါ။

ကျေးဇူးပြု. သတိပြုပါ: တုံ့ပြန်မှုအချိန်ဖိုင်များစီမံဆောင်ရွက်နိုင်ရန်အတွက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဆာဗာအသံအသံသွင်းလွှဲပြောင်းရန်လိုအပ်ကြောင်းကြောင့်ထိခိုက်နေပါတယ်။ မှတ်တမ်းတင်ရညျအသှေးရလဒ်များကိုထိခိုက်စေစေခြင်းငှါ, သင့်ရဲ့ device ပေါ် မူတည်. ကွဲပြားပါလိမ့်မယ်။ ပြင်ပမိုက်ခရိုဖုန်းဖြစ်ကောင်းမှတ်တမ်းတင်အရည်အသွေးကိုတိုးမြှင့်မည်ဖြစ်သည်။

BirdNET အဆိုပါ Ornithology ၏ကော်နဲလ် Lab ကနှင့်နည်းပညာ Chemnitz တက္ကသိုလ်ပူးတွဲစီမံကိန်းဖြစ်သည်။